redis的scan操作redis系列redis的发布订阅功能redis消息队列redis的pipelineredis的scan操作序在redis的db存在大量key或者db里头的某个set、zset、hash里头的元素非常多的话，用普通的get all操作很可能导致redis因为这个操作阻塞了，导致不能响应其他操作，特别是在高并发、海量数据的背景下，这个问题显得尤其严重。那么能不能像数据库那样有个分页的功能呢，答案就是scan操作。本文主要展示怎么在redis-cli以及springdataredis中的使用。【推荐：redis视频教程】
scan语法scan之后返回两部分，第一部分是下次scan的参数，第二部分就是scan出来的项
作用对象(db、set、zset、hash)db(key)127.0.0.1:6379> scan 01) 1202)  1) articlemap:63    2) articlemap:37    3) counter:__rand_int__    4) articlemap:60    5) tagset:tag5    6) articlemap:80    7) messagecache~keys    8) mymap    9) articlemap:46   10) articlemap:55127.0.0.1:6379> scan 1201) 282)  1) articlemap:17    2) tagset:tag1    3) articlemap:18    4) articlemap:81    5) \xac\xed\x00\x05t\x00\btest-cas    6) articlemap:51    7) articlemap:94    8) articlemap:26    9) articlemap:71   10) user-abcde
set(value)127.0.0.1:6379> sscan myset 01) 32)  1) m    2) j    3) c    4) h    5) f    6) i    7) a    8) g    9) n   10) e   11) b127.0.0.1:6379> sscan myset 31) 02) 1) l   2) k   3) d
zset(value & score)127.0.0.1:6379> zscan sortset 01) 02) 1) tom   2) 89   3) jim   4) 90   5) david   6) 100
hash(key & value)127.0.0.1:6379> hscan mymap 01) 02)  1) name    2) codecraft    3) email    4) pt@g.cn    5) age    6) 20    7) desc    8) hello    9) sex   10) male
scan的额外参数count(指定每次取多少条)127.0.0.1:6379> scan 0 count 51) 2402) 1) articlemap:63   2) articlemap:37   3) counter:__rand_int__   4) articlemap:60   5) tagset:tag5
match(匹配key)127.0.0.1:6379> scan 0 match article*1) 1202) 1) articlemap:63   2) articlemap:37   3) articlemap:60   4) articlemap:80   5) articlemap:46   6) articlemap:55
redistemplate操作遍历数据库key@test    public void scandbkeys(){        template.execute(new rediscallback<iterable<byte[]>>() {            @override            public iterable<byte[]> doinredis(redisconnection connection) throws dataaccessexception {                list<byte[]> binarykeys = new arraylist<byte[]>();                cursor<byte[]> cursor = connection.scan(scanoptions.scanoptions().count(5).build());                while (cursor.hasnext()) {                    byte[] key = cursor.next();                    binarykeys.add(key);                    system.out.println(new string(key, standardcharsets.utf_8));                }                try {                    cursor.close();                } catch (ioexception e) {                    // do something meaningful                }                return binarykeys;            }        });    }
遍历set/**     * sadd myset a b c d e f g h i j k l m n     */    @test    public void scanset(){        cursor<string> cursor = template.opsforset().scan(myset,scanoptions.none);        while (cursor.hasnext()){            system.out.println(cursor.next());        }    }
遍历zset/**     * zadd sortset 89 tom 90 jim 100 david     */    @test    public void scanzset(){        cursor cursor = template.opsforzset().scan(sortset,scanoptions.none);        while (cursor.hasnext()){            zsetoperations.typedtuple<string> item = cursor.next();            system.out.println(item.getvalue() + : + item.getscore());        }    }
遍历hash/**     *  hset mymap name codecraft     *  hset mymap email pt@g.cn     *  hset mymap age 20     *  hset mymap desc hello     *  hset mymap sex male     */    @test    public void scanhash(){        cursor<map.entry<object, object>> curosr = template.opsforhash().scan(mymap, scanoptions.none);        while(curosr.hasnext()){            map.entry<object, object> entry = curosr.next();            system.out.println(entry.getkey()+:+entry.getvalue());        }    }
以上就是一起聊聊redis的scan操作的详细内容。